Uji Normalitas adalah sebuah uji statistika yang yang bertujuan untuk menguji apakah sebuah data parametrik/numeric dengan sekelompok skala data rasio atau interval memiliki distribusi normal. Kelompok data yang akan diuji inferensial (uji analitik) parametric harus memenuhi syarat berdistribusi normal.
Uji normalitas data, bisa menggunakan beberapa metode uji statistika :
- Uji Shapiro Wilik (uji normalitas data secara analitik untuk kelompok data sedikit (n≤30))
- Uji Kolmogorov Smirnov (uji normalitas data secara analitik untuk kelompok data besar (n≥30)
Dalam uji normalitas dengan metode analitik, secara prinsip juga menguji hipotesis, dan hipotesis yang diajukan adalah :
Hipotesis :
H0 : Data berditribusi normal
Ha : Data tidak berdistribusi normal
Penelitian ini menggunakan tingkat ketelitian sebesar 95%, sehingga nilai α adalah 0.05.
H0 diterima dan Ha ditolak :
- T hitung lebih kecil dari T tabel
- p value lebih besar dari nilai α
H0 ditolak Ha diterima :
- T hitung lebih besar dari T tabel
- p value lebih kecil dari nilai α
Contoh Soal :
Berikut ini, adalah data tekanan darah 31 responden. Data tersebut akan diuji dengan menggunakan uji T 1 sampel. Sebelum melakukan uji tersebut, kita harus menguji normalitas data, karena jumlah sampel lebih dari 30 maka uji normalitas dilakukan dengan menggunakan uji Kolomogorov Smirnov
No Reseponden | Tekanan Darah (dalam mmHg) |
1 | 135 |
2 | 145 |
3` | 120 |
4 | 135 |
5 | 145 |
6 | 150 |
7 | 130 |
8 | 110 |
9 | 120 |
10 | 125 |
11 | 130 |
12 | 145 |
13 | 155 |
14 | 140 |
15 | 145 |
16 | 150 |
17 | 120 |
18 | 115 |
19 | 120 |
20 | 125 |
21 | 130 |
22 | 135 |
23 | 130 |
24 | 120 |
25 | 110 |
26 | 110 |
27 | 100 |
28 | 130 |
29 | 135 |
30 | 140 |
31 | 150 |
LANGKAH PERTAMA
BUKA MENU VARIABEL VIEW SEPERTI GAMBAR DIBAWAH INI
SETELAH ITU, LAKUKAN INPUTASI DATA PADA MENU DATA VIEW SEPERTI GAMBAR DIBAWAH INI
SETELAH SELURUH DATA DI INPUT, MAKA PILIH :
ANALYZE -> NON_PARAMETRIK TEST -> LEGACY DIALOGS -> 1 SAMPLE K-S
PINDAHKAN VARIABEL TEKANAN_DARAH DARI KOLOM KIRI KE KOLOM KANAN, CHECK LIST TEST DISTRIBUTION, NORMAL
KEMUDIAN BUKA JENDELA OUPUT PADA SPPS, DAN AKAN NAMPAK HASIL ANALISIS SEBAGAI BERIKUT :
DARI ANALISIS INI, DISIMPULKAN BAHWA,
H0 diterima dan Ha ditolak :
- T hitung lebih kecil dari T tabel
- p value lebih besar dari nilai α
KARENA NILAI P VALUE DILIHAT DARI NILAI SIG SEBESAR 0.200
Sehingga kesimpulannya, Data berditribusi normal, sehingga bisa digunakan untuk uji T 1 sampel.
Baca juga :