Uji Normalitas Data dengan SPSS

Uji Normalitas adalah sebuah uji statistika yang yang bertujuan untuk menguji apakah sebuah data parametrik/numeric dengan sekelompok skala data rasio atau interval memiliki distribusi normal. Kelompok data yang akan diuji inferensial (uji analitik) parametric harus memenuhi syarat berdistribusi normal.

Uji normalitas data, bisa menggunakan beberapa metode uji statistika :

• Uji Shapiro Wilik (uji normalitas data secara analitik untuk kelompok data sedikit (n≤30))
• Uji Kolmogorov Smirnov (uji normalitas data secara analitik untuk kelompok data besar (n≥30)

Dalam uji normalitas dengan metode analitik, secara prinsip juga menguji hipotesis, dan hipotesis yang diajukan adalah :
Hipotesis :

H₀ :         Data berditribusi normal

H_a :         Data tidak berdistribusi normal

Penelitian ini menggunakan tingkat ketelitian sebesar 95%, sehingga nilai α adalah 0.05.

H₀ diterima dan H_a ditolak                   :

• T hitung lebih kecil dari T tabel
• p value lebih besar dari nilai α

H₀ ditolak H_a diterima                     :

• T hitung lebih besar dari T tabel
• p value lebih kecil dari nilai α

 Contoh Soal :

Berikut ini, adalah data tekanan darah 31 responden. Data tersebut akan diuji dengan menggunakan uji T 1 sampel. Sebelum melakukan uji tersebut, kita harus menguji normalitas data, karena jumlah sampel lebih dari 30 maka uji normalitas dilakukan dengan menggunakan uji Kolomogorov Smirnov

No Reseponden	Tekanan Darah (dalam mmHg)
1	135
2	145
3`	120
4	135
5	145
6	150
7	130
8	110
9	120
10	125
11	130
12	145
13	155
14	140
15	145
16	150
17	120
18	115
19	120
20	125
21	130
22	135
23	130
24	120
25	110
26	110
27	100
28	130
29	135
30	140
31	150

 

LANGKAH PERTAMA

BUKA MENU VARIABEL VIEW SEPERTI GAMBAR DIBAWAH INI

SETELAH ITU, LAKUKAN INPUTASI DATA PADA MENU DATA VIEW SEPERTI GAMBAR DIBAWAH INI

 

SETELAH SELURUH DATA DI INPUT, MAKA PILIH :

ANALYZE -> NON_PARAMETRIK TEST -> LEGACY DIALOGS -> 1 SAMPLE K-S

 

PINDAHKAN VARIABEL TEKANAN_DARAH DARI KOLOM KIRI KE KOLOM KANAN, CHECK LIST TEST DISTRIBUTION, NORMAL

 

KEMUDIAN BUKA JENDELA OUPUT PADA SPPS, DAN AKAN NAMPAK HASIL ANALISIS SEBAGAI BERIKUT :

 

DARI ANALISIS INI, DISIMPULKAN BAHWA,

 H₀ diterima dan H_a ditolak                   :

• T hitung lebih kecil dari T tabel
• p value lebih besar dari nilai α

KARENA NILAI P VALUE DILIHAT DARI NILAI SIG SEBESAR 0.200

Sehingga kesimpulannya, Data berditribusi normal, sehingga bisa digunakan untuk uji T 1 sampel.

Baca juga :

Uji T 1 Sampel dengan SPSS

Uji T 2 Sampel Bebas dengan SPSS